为推动专业理论与产业实践深度融合，引导青年学子在社会课堂中受教育、长才干、作贡献，7月1日，智能制造学院“智电守护·青春赋能”乡村电力设备智能巡检科普实践队奔赴颍昌供电所、薛坡220kv变电站，开展电力设备智能巡检。团队由电气自动化专业学生与指导教师组成，以红外热像仪与YOLOv11智能检测算法为核心技术工具，为乡村电网提供免费隐患排查与技术服务。

供电所是国家电网有限公司战略实施的基本作战单元，是公司为民服务的最前沿，也是展示公司品牌形象的重要窗口。作为供电公司的基层派出单位，供电所承担着区域内农村10kV及0.4kV低压电网的运行、维护、检修和线损管理，同时负责低压客户的报装、计量安装维护及合同管理，以及区域内的抄表、核算、收费等工作。依托信息技术应用，供电所推进营配末端融合，优化班组设置，培养复合型员工，建立网格化供电服务模式。近年来，国家电网持续开展“全能型”乡镇供电所建设，供电服务网络已实现“乡乡有点、村村有人”，精准保障农村百姓生产生活用电。广大供电所职工扎根一线、兢兢业业、默默奉献，以实际行动践行“人民电业为人民”的企业宗旨，用心当好电力保护神，用情架起党群连心桥。

技术蓄力，夯实实践根基

出发前，团队在指导教师的带领下完成了系统的技术培训与设备调试。队员们依托《电力系统分析》《传感器与检测技术》等专业课程基础，深入学习YOLOv11目标检测算法、多特征融合技术及SVM故障分类器等核心方法。在实训楼实验室，大家反复演练红外热像仪操作、温度校准、故障模型测温等流程。红外热像仪、绝缘子故障模型、小型变压器实训装置等设备一一就位，安全防护用具与科普物料也整齐备好，为下乡实践打下坚实的技术与物资基础。

扎根一线，智能巡检护电网

抵达乡村变电站后，队员们迅速投入实地检测工作。面对农村变电站设备类型多、环境复杂（高湿度、粉尘）的现实挑战，团队采用“现场采集图像+云端算法分析”模式，使用红外热像仪远距离拍摄绝缘子、避雷器、变压器套管等电压致热型设备的红外图像。与传统人工肉眼巡检相比，YOLOv11算法可自动识别设备关键部位并框选故障区域，通过颜色、边缘、纹理多特征融合与SVM分类器，快速判定故障类型及等级（一般缺陷、严重缺陷、危急缺陷）。30分钟内即可生成电子检测报告，标注故障位置与处理建议，现场交付电网运维人员。队员们头戴安全帽，严格执行安全作业规范，专人全程监护，确保检测过程安全有序。

青春答卷，科技助农显担当。

此次实践，团队计划为乡村变电站提供免费红外检测服务，识别并处理多起潜在设备故障，有效降低农村电网停电风险。在实践中，学生们完整经历了“数据采集—算法应用—现场服务”的全流程，深刻理解了“用科技服务基层”的意义。扎根产业一线，方能明晰专业方向；立足实干实践，方能锤炼过硬本领。智能制造学院“智电守护·青春赋能”实践队将继续立足专业特色，总结实践经验，持续优化创新成果，以青年科创力量助力乡村振兴，在服务基层的生动实践中践行青春使命、彰显青年担当。

（初审/段石磊 复审/刘喜庆 终审/李明哲）